الإبداع الجماعي
لمجموعات وكلاء الذكاء الاصطناعي

مستوحى من "قاموس الخزر" لميلوراد بافيتش، حيث تنبثق الحقيقة من أصوات متعددة. يجمع KhazarLLMs بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي الشخصيات الفريدة لمعالجة المهام الإبداعية.

7
وكلاء ذكاء اصطناعي
4
أوضاع العمل
3
مزودو LLM

فلسفة المشروع

مثل قاموس الخزر، حيث تنبثق الحقيقة من تقاطع أصوات متعددة

"كان الخزر شعبًا اختفى من التاريخ، تاركين وراءهم فقط شظايا وروايات متضاربة. من هذه الشظايا، يمكننا أن نتخيل قصصًا لا نهائية. وبالمثل، من وجهات نظر مختلفة للذكاء الاصطناعي، تنبثق إمكانيات إبداعية لا نهائية."

الميزات الرئيسية

أداة قوية للإبداع الجماعي بالذكاء الاصطناعي

🤖

شخصيات متعددة

7 وكلاء ذكاء اصطناعي فريدين بأدوار مختلفة: الحالم، الناقد، المركب، الفيلسوف، المتمرد، المعماري، والشاعر

🎯

تنسيق مرن

أوضاع تسلسلية وموازية ومناظرة وإجماع - اختر كيف يتفاعل الوكلاء

🔄

التحسين التكراري

جولات محادثة متعددة لتطوير الأفكار بعمق

💾

إدارة الجلسات

احفظ وحلل الجلسات الإبداعية للرجوع إليها مستقبلاً

🎨

مستقل عن المزود

يعمل مع OpenAI و Anthropic أو وضع المحاكاة للتجربة بدون تكلفة

🛠️

CLI و Python API

استخدم عبر سطر الأوامر أو ادمج في الكود الخاص بك

تعرف على وكلاء الذكاء الاصطناعي

كل وكيل له شخصية فريدة ودور إبداعي

💭

الحالم

الحرارة: 0.95

يولد رؤى إبداعية جريئة وغير محدودة دون قيود

🔍

الناقد

الحرارة: 0.4

يحلل بنظرة ثاقبة وملاحظات بناءة

🔗

المركب

الحرارة: 0.7

ينسج الأفكار المتباينة في كليات متماسكة

🧠

الفيلسوف

الحرارة: 0.6

يستكشف المعاني العميقة والسياقات الأوسع

المتمرد

الحرارة: 0.9

يتحدى الافتراضات ويكسر الأعراف

🏛️

المعماري

الحرارة: 0.5

يهيكل وينظم الأفكار في أشكال قابلة للتنفيذ

الشاعر

الحرارة: 0.85

يضيف الجمال والرنين العاطفي

Quick Start

Get started with KhazarLLMs in minutes

# Clone the repository
git clone https://github.com/NickScherbakov/KhazarLLMs.git
cd KhazarLLMs

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Optional: Set up API keys
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys
import asyncio
from khazar_llms.agents.personas import DreamerAgent, CriticAgent, SynthesizerAgent
from khazar_llms.orchestration.ensemble import Ensemble
from khazar_llms.orchestration.session import CreativeSession

async def main():
    # Create agents
    agents = [
        DreamerAgent(provider="mock"),
        CriticAgent(provider="mock"),
        SynthesizerAgent(provider="mock"),
    ]
    
    # Create ensemble
    ensemble = Ensemble(agents=agents, max_iterations=3)
    
    # Run creative session
    session = CreativeSession(ensemble)
    results = await session.run("Design a new form of communication")
    
    # View results
    for msg in results["conversation"]:
        print(f"{msg.sender}: {msg.content}")

asyncio.run(main())
# Get help
python -m khazar_llms.cli info

# List available agents
python -m khazar_llms.cli list-agents

# Run a creative task
python -m khazar_llms.cli create-task "Imagine a library that exists in multiple dimensions"

# Use parallel mode
python -m khazar_llms.cli --mode parallel --agents dreamer rebel poet create-task "Create a new musical instrument"

Use Cases

Real-world applications of KhazarLLMs

✍️

Creative Writing

Generate stories from multiple narrative perspectives

🎨

Product Design

Explore product ideas through different lenses

🧩

Problem Solving

Approach complex problems from multiple angles

🎭

Art & Poetry

Create multi-layered artistic works

🤔

Philosophy

Explore philosophical questions through dialogue

📚

Education

Learn topics by seeing multiple explanatory approaches

Join the Project

Become part of the collective AI creativity research community

01

Add New Agents

Create unique AI personas with new creative roles and characteristics

02

Implement Modes

Develop new orchestration patterns and agent interaction methods

03

Improve Dynamics

Optimize dialogues and interactions between agents

04

Create Visualizations

Develop tools to visualize creative processes

05

Write Examples

Add new use case examples for different domains

06

Document

Improve documentation and translate it into other languages

Start Contributing Now!

Read our CONTRIBUTING.md guide and create your first Pull Request

Ready to Explore Collective AI Creativity?

Join the community of developers using AI ensembles to create something new